Obiettivi del corso

Sviluppa competenze professionali in Data Science e Machine Learning, dall’analisi esplorativa dei dati fino alla creazione di modelli predittivi avanzati e reti neurali.

Argomenti principali

  • Introduzione alla Data Science e al Machine Learning
  • Fondamenti di Python per Data Science
  • Visualizzazione dei dati
  • Preparazione e pulizia dei dati
  • Machine Learning Supervisionato
  • Machine Learning Non Supervisionato
  • Introduzione al Deep Learning
  • Progetto pratico: analisi di un dataset reale
  • Conclusione e best practices

Durata totale: 20 ore