Imparare a formulare prompt efficaci per modelli di AI generativa, padroneggiare tecniche avanzate di prompting, ottimizzare e personalizzare le risposte e applicare le competenze acquisite a casi reali e complessi.

Argomenti principali

• Fondamenti avanzati del Prompt Engineering
• Esercitazione pratica: analisi critica di prompt efficaci e inefficaci
• Tecniche specializzate di prompting: Chain-of-Thought, Few-shot learning, System prompting e Tecniche di retrieval-augmented generation (RAG)
• Ottimizzazione e personalizzazione dei prompt
• Workshop: ottimizzazione di prompt complessi e valutazione dei risultati
• Applicazioni avanzate e casi d’uso
• Progetto finale: sviluppo di una strategia di prompting per un caso d’uso specifico
• Conclusione e valutazione

Durata: 4 ore